تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي
استفِد من قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال تخزين البيانات عالية السعة والأداء عبر
عبر المراحل الست لدورة بيانات الذكاء الاصطناعي.
التعرُّف على إطار عمل دورة بيانات الذكاء الاصطناعي
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مستدامة ومتجددة فيما يتعلق باستهلاك البيانات وتوليدها. وإزاء نمو الذكاء الاصطناعي وتطوُّره، ينشئ المزيد من البيانات عبر ست مراحل مميزة - دورة بيانات الذكاء الاصطناعي مع متطلبات تخزين مُحدَّدة في كل مرحلة.
1
أرشيفات البيانات الأولية وتخزين المحتوى
2
تجهيز البيانات واستيعابها
3
تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي
4
الواجهة والمطالبات
5
محرك الاستدلال بالذكاء الاصطناعي
6
إنشاء محتوى جديد
تحسين خيارات تخزين البيانات عبر دورة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك
محركات الأقراص الثابتة HDD عالية السعة والأداء وكثيفة الحوسبة من فئة الشركات لمساعدتك على تحقيق أقصى قدر من الأداء وخلق حالة من التوازن لإجمالي تكلفة الملكية في جميع أنحاء بنية الذكاء الاصطناعي لديك.
محرك الأقراص الثابتة ULTRASTAR DC HC690
أرشفة محتوى الذكاء الاصطناعي المهم لاستخراج القيمة المستقبلية
سعة تخزين مُحسَّنة فيما يتعلق بالتكلفة الإجمالية للملكية (TCO) تصل إلى 32 تيرابايت1
يتمتع بسعة هائلة مصمَّمة خصيصًا للتعامل مع مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي المتوسَّعة بسرعة في نقاط رئيسية عبر دورة بيانات الذكاء الاصطناعي.
صُمِّم للمساعدة في خفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO)
صُمِّم للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة وتبسيط طرق التحضير لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين الأداء.
جاهز للتعامل مع بنية الذكاء الاصطناعي
يُعدَّ مثاليًا لتخزين البيانات الضخمة في مراكز البيانات السحابية والمؤسسية الكبيرة مع التأهيل والتكامل السلس للنشر السريع.
البيان الصحفي
تقدم Western Digital إطار عمل جديد لدورة بيانات الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على الاستفادة من قيمة الذكاء الاصطناعي
الإفصاحات
1. 1 جيجابايت = 1 بليون بايت و1 تيرابايت = 1 ترليون بايت. قد تكون سعة المستخدم الفعلية أقل، بناءً على بيئة التشغيل وتكوين تقنية RAID (إن أمكن).