Datenspeicher für KI

Nutzen Sie den Mehrwert von künstlicher Intelligenz mit leistungsstarkem Datenspeicher und hoher Kapazität über die sechs Stufen des KI-Datenzyklus.

Der Rahmen für den KI-Datenzyklus

KI-Modelle arbeiten in einer sich selbst aufrechterhaltenden, kontinuierlichen Schleife aus Datenverbrauch und Datengenerierung. Wachstum und Fortschritt der KI sorgen für ein noch größeres Datenvolumen über sechs unterschiedliche Stufen – ein KI-Datenzyklus mit spezifischen Speicheranforderungen in jeder Stufe.

1

Rohdatenarchive und Inhaltsspeicher

2

Datenvorbereitung und -aufnahme

3

Training des KI-Modells

4

Schnittstelle und Aufforderungen

5

KI-Inferenz-Engine

6

Generierung neuer Inhalte

Überblick über KI-Datenzyklus herunterladen
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Auswahlmöglichkeiten für die optimierte Datenspeicherung über Ihren eigenen KI-Datenzyklus

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Für die Gesamtbetriebskosten optimierte Kapazität von bis zu 32 TB1

Massive Kapazität speziell für den Umgang mit rasch wachsenden KI-Datenmengen an strategisch wichtigen Stellen im KI-Datenzyklus.

Auf niedrige Gesamtbetriebskosten ausgelegt

Entwickelt für den Einsatz mit sehr großen Datenmengen und optimal vorbereitetes Training von KI-Modellen und Leistungsoptimierung.

Bereit für KI-Architektur

Ideal für die Speicherung massiver Datenmengen in hyperskalaren Cloud- und Enterprise-Rechenzentren mit nahtloser Qualifikation und Integration für eine rasche Implementierung.

Vertriebsanfrage

PRESSEMITTEILUNG

Western Digital stellt neuen Rahmen für den KI-Datenzyklus vor und unterstützt Kunden bei der Nutzung von KI

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Angaben
1. 1 GB = 1 Milliarde Bytes und 1 TB = 1 Billion Bytes. Die tatsächliche Benutzerkapazität kann abhängig von der Betriebsumgebung und der RAID-Konfiguration geringer sein (sofern zutreffend).

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