Gegevensopslag voor AI

Leg de waarde van kunstmatige intelligentie vast met krachtige gegevensopslag met hoge capaciteit in de zes fasen van de AI-gegevenscyclus.

Introductie van het framework voor AI-gegevenscyclus

AI-modellen werken in een zichzelf in stand houdende, continue lus van gegevensverbruik en -generatie. Naarmate AI groeit en evolueert, worden er nog meer gegevens gecreëerd in zes verschillende fasen, waardoor een AI-gegevenscyclus ontstaat met specifieke opslagvereisten in elke fase.

1

Archieven met onbewerkte gegevens en opslag van content

2

Gegevensvoorbereiding en -opname

3

Training van AI-model

4

Interface en prompts

5

AI-inferentie-engine

6

Generatie van nieuwe content

Instructies voor AI-gegevenscyclus downloaden
lifecycel-ai-western-digital

Gegevensopslagkeuzen in je eigen AI-gegevenscyclus optimaliseren

Hoge capaciteit, hoge prestaties en rekenintensieve HDD's van ondernemingsklasse om je te helpen de prestaties te maximaliseren en de TCO in balans te brengen in je hele AI-architectuur.

ULTRASTAR DC HC690 HDD

Kritische AI-content archiveren om toekomstige waarde te benutten

TCO-geoptimaliseerde capaciteit tot 32 TB1

Enorme capaciteit, speciaal gebouwd om snel groeiende AI-gegevenssets te verwerken op belangrijke punten in de AI-gegevenscyclus.

Gebouwd om de TCO laag te houden

Ontworpen om enorme gegevenssets te verwerken en de voorbereiding voor het trainen van AI-modellen en het verfijnen van de prestaties te stroomlijnen.

Voorbereid voor AI-architectuur

Ideaal voor massale gegevensopslag in hyperscale cloud- en bedrijfsdatacenters met naadloze kwalificatie en integratie voor snelle implementatie.

Verkoopvraag

PERSBERICHT

Western Digital introduceert nieuw raamwerk voor AI-gegevenscycli om klanten te helpen de waarde van AI te benutten

Verder lezen

Opmerkingen
1. 1 GB = 1 miljard bytes en 1 TB = 1 biljoen bytes. De werkelijke gebruikerscapaciteit kan minder zijn afhankelijk van de gebruiksomgeving en RAID-configuratie (indien van toepassing).

Vergelijken