Хранилище данных для систем ИИ
Воспользуйтесь преимуществами ИИ с помощью высокопроизводительных накопителей данных большой емкости на
шести этапах цикла данных ИИ.
Представляем структуру цикла данных ИИ
Модели ИИ работают в самовоспроизводящемся непрерывном цикле потребления и генерирования данных. По мере своего роста и развития ИИ генерирует все больше данных, проходящих шесть различных этапов (цикл данных ИИ), на каждом из которых предъявляются особые требования к хранению.
1
Архивы необработанных данных и хранение материалов
2
Подготовка и поглощение данных
3
Обучение моделей ИИ
4
Интерфейс и подсказки
5
Машина логического вывода ИИ
6
Генерирование нового контента
Оптимизация вариантов хранения данных в рамках собственного цикла данных ИИ
Жесткие диски корпоративного класса большой емкости, высокой производительности и интенсивности вычислений помогут добиться максимального быстродействия вашей архитектуры ИИ и сбалансировать ее совокупную стоимость владения.
ЖЕСТКИЙ ДИСК ULTRASTAR DC HC690
Архивирование важного контента ИИ для повышения его ценности в перспективе
Оптимизированная емкость до 32 ТБ1, снижающая совокупную стоимость владения
Высокая емкость, специально предназначенная для обработки быстро растущих наборов данных ИИ в ключевых точках цикла обработки данных ИИ.
Помогает поддерживать низкую совокупную стоимость владения
Разработан для работы с большими наборами данных, упрощения подготовки к обучению моделей ИИ и повышения их быстродействия.
Готов к работе с архитектурой ИИ
Идеальное решение для хранения больших объемов данных в гипермасштабных облачных и корпоративных центрах обработки данных с простой идентификацией и интеграцией для быстрого развертывания.
ПРЕСС-РЕЛИЗЫ
Western Digital представляет новую структуру цикла данных ИИ, которая поможет клиентам использовать преимущества ИИ
Оговорки
1. 1 ГБ равен одному миллиарду байт, а 1 ТБ — одному триллиону байт. Фактическая доступная емкость зависит от используемой операционной системы и конфигурации RAID (если применимо).