Yapay Zeka için Veri Depolama
Yüksek kapasiteli, yüksek performanslı veri depolama ile yapay zekanın değerinden
Yapay Zeka Veri Döngüsünün altı aşaması boyunca faydalanın.
Yapay Zeka Veri Döngüsü Altyapısı ile Tanışın
Yapay Zeka modelleri, veri üretimi ve tüketiminin kendi kendini yenileyen, kesintisiz bir döngüsünde çalışır. Yapay Zeka büyüdükçe ve geliştikçe, altı farklı aşama boyunca daha da fazla veri yaratır, her aşamada belirli depolama gereksinimleri olan bir Yapay Zeka Veri Döngüsü oluşturur.
1
Ham veri arşivleri ve içerik depolama
2
Veri hazırlama ve alma
3
Yapay Zeka modeli eğitimi
4
Arayüz ve prompt oluşturma
5
Yapay Zeka çıkarım yapma motoru
6
Yeni içerik oluşturma
Veri Depolama Tercihlerini Kendi Yapay Zeka Veri Döngünüze Göre Optimize Edin
Yapay Zeka mimarinizin tamamında performansı maksimuma çıkarmanıza ve TCO’yu dengelemenize yardımcı olacak yüksek kapasiteli, yüksek performanslı ve yoğun bilgi işlemli kurumsal sınıf HDD’ler.
ULTRASTAR DC HC690 HDD
Gelecekteki Değeri Ortaya Çıkarmak için Kritik Yapay Zeka İçeriklerini Arşivleyin
Toplam Sahip Olma Maliyeti için optimize edilen 32 TB1’a kadar kapasite
Yapay Zeka Veri Döngüsünün önemli noktalarında hızla büyüyen Yapay Zeka veri setlerinin üstesinden gelmek için özel üretilen devasa kapasite.
Toplam Sahip Olma Maliyetini düşük tutmak için üretilmiştir
Devasa veri setlerinin üstesinden gelmek ve Yapay Zeka modellerini eğitme ve performansı geliştirme hazırlığını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.
Yapay Zeka mimarisi için hazır
Hızlı dağıtım için sorunsuz kalifikasyon ve entegrasyon ile çok büyük ölçekli bulut ve kurumsal veri merkezlerinde devasa veri depolama için idealdir.
BASIN BÜLTENİ
Western Digital Müşterilerin Yapay Zeka Değerinden Faydalanmalarına Yardımcı Olacak Yeni Yapay Zeka Veri Döngüsü Yapısını Tanıtıyor
Açıklamalar
1. 1 GB = 1 milyar bayt ve 1 TB = 1 trilyon bayt. Gerçek kullanıcı kapasitesi, çalışma ortamına ve RAID yapılandırmasına (eğer varsa) bağlı olarak daha az olabilir.