Penyimpanan Data untuk AI
Dapatkan nilai kecerdasan buatan (AI) dengan penyimpanan data berkinerja tinggi dan berkapasitas besar di seluruh
enam tahap Siklus Data AI.
Memperkenalkan Kerangka Kerja Siklus Data AI
Model AI beroperasi dalam putaran konsumsi dan pembuatan data tanpa henti dan tanpa batas. Seiring AI berkembang dan berevolusi, AI menghasilkan makin banyak data di seluruh enam tahap berbeda — yaitu Siklus Data AI dengan kebutuhan penyimpanan tertentu di setiap tahap.
1
Arsip data mentah dan penyimpanan konten
2
Persiapan dan penyerapan data
3
Pelatihan model AI
4
Antarmuka dan pembuatan prompt (perintah)
5
Mesin inferensi AI
6
Pembuatan konten baru
Optimalkan Pilihan Penyimpanan Data di Seluruh Siklus Data AI Anda sendiri
HDD kelas enterprise berkapasitas besar, berkinerja tinggi, dan padat komputasi untuk membantu Anda memaksimalkan kinerja dan menyeimbangkan TCO di seluruh arsitektur AI Anda.
ULTRASTAR DC HC690 HDD
Arsipkan Konten AI Super Penting untuk Mendapatkan Nilai di Masa Mendatang
Kapasitas yang dioptimalkan untuk TCO hingga 32TB1
Kapasitas besar yang dirancang khusus untuk menangani kumpulan data AI yang berkembang pesat di titik utama di seluruh Siklus Data AI.
Dirancang untuk menjaga TCO tetap rendah
Dirancang untuk menangani kumpulan data besar dan menyederhanakan persiapan untuk melatih model AI dan menyempurnakan kinerja.
Siap untuk Arsitektur AI
Ideal untuk penyimpanan data besar dalam cloud hyperscale dan pusat data perusahaan dengan kualifikasi dan integrasi lancar untuk penerapan yang cepat.
SIARAN PERS
Western Digital Memperkenalkan Kerangka Kerja Siklus Data AI Baru untuk Membantu Pelanggan Mendapatkan Nilai AI
Pengungkapan
1. 1GB = 1 miliar byte dan 1TB = 1 triliun byte. Kapasitas yang sesungguhnya dapat lebih sedikit, tergantung pada lingkungan pengoperasian dan konfigurasi RAID (jika berlaku).