專為 AI 設計的資料儲存
透過高容量、高效能的資料儲存解決方案，全面把握人工智慧的價值，
涵蓋 AI 資料循環的六大階段。
隆重推出 AI 資料循環框架
AI 模型的自我運作是一個持續的資料循環，在這個過程中不斷產生與消耗資料。隨著不斷發展與演變，AI 如今在六個獨特階段中產生更多資料，這些階段組成了 AI 資料循環，並且每個階段都有其特定的儲存需求。
1
原始資料存檔與內容儲存
2
資料準備與輸入
3
AI 模型訓練
4
介面與提示
5
AI 推理引擎
6
新內容產生
優化您自己整個 AI 資料循環中的資料儲存抉擇
高容量、高效能的運算密集型企業級 HDD，協助您的 AI 系統取得最佳效能，並有效控制 TCO。
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存檔關鍵 AI 內容，挖掘未來潛在價值
TCO 優化型容量高達 32TB1
專為應對 AI 資料集迅速擴張而設計的大容量儲存，支援 AI 資料循環中的關鍵階段。
專為降低 TCO 而生
專為處理龐大資料集而設計，簡化 AI 模型訓練前的準備過程並提升效能。
準備好迎接 AI 架構挑戰
專為超大規模雲端及企業資料中心設計的大容量儲存系統，提供無縫的認證與整合，幫助您迅速完成部署。
新聞稿
Western Digital 推出全新 AI 資料循環框架，幫助使用者挖掘 AI 的價值
揭露資訊
1. 1GB = 十億位元組，1TB = 一兆位元組。使用者可使用的實際容量可能比較少，具體視作業環境和 RAID 架構而定 (如適用)。