อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับ AI
รวบรวมคุณค่าของปัญญาประดิษฐ์ด้วยอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงและความจุสูงสำหรับ
วงจรข้อมูล AI ทั้ง 6 ขั้น
แนะนำเฟรมเวิร์กวงจรข้อมูล AI
โมเดลต่างๆ ของ AI ดำเนินงานในลูปการใช้และการสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่องและสะสมเพิ่มขึ้นในตัวเอง ในขณะที่ AI เติบโตและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ก็จะยิ่งสร้างข้อมูลมากขึ้นในทั้ง 6 ขั้นตอนที่แตกต่างกันนี้ นั่นคือ วงจรข้อมูล AI (AI Data Cycle) ที่มีเงื่อนไขเฉพาะในการจัดเก็บข้อมูลในแต่ละขั้น
1
ที่เก็บข้อมูลดิบถาวรและที่เก็บข้อมูลคอนเทนต์
2
การเตรียมและการแยกแยะข้อมูล
3
การฝึกอบรมโมเดล AI
4
อินเทอร์เฟซและ Prompting
5
AI Inference Engine
6
การสร้างคอนเทนต์ใหม่ๆ
เพิ่มประสิทธิภาพให้กับตัวเลือกอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับทั้งวงจรข้อมูล AI ของคุณเอง
HDD ระดับองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูง ความจุสูง และเน้นการคำนวณ จะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) ทั่วทั้งสถาปัตยกรรม AI ของคุณ
ULTRASTAR DC HC690 HDD
เก็บถาวรคอนเทนต์ AI ที่สำคัญเพื่อดึงมูลค่าในอนาคต
ความจุสูงสุด 32 TB และปรับปรุงด้าน TCO1
ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะโดยมีความจุมหาศาลเพื่อรับมือกับชุดข้อมูล AI ที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว ณ ตำแหน่งสำคัญๆ ทั่วทั้งวงจรข้อมูล AI
สร้างมาเพื่อทำให้ TCO ต่ำ
ออกแบบมาเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดมหาศาลและลดขั้นตอนการเตรียมพร้อมสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI และการปรับปรุงประสิทธิภาพ
พร้อมสำหรับสถาปัตยกรรม AI
เหมาะสำหรับอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลมหาศาลบนระบบคลาวด์แบบไฮเปอร์สเกลและดาต้าเซ็นเตอร์ระดับองค์กร ด้วยคุณสมบัติที่ดีเยี่ยมและการรวมเข้ากันอย่างราบรื่นสำหรับการปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว
ข่าวประชาสัมพันธ์
Western Digital แนะนำเฟรมเวิร์กของวงจรข้อมูล AI ใหม่เพื่อช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์จาก AI
รายละเอียดข้อมูล
1. 1 GB = 1 พันล้านไบต์และ 1 TB = 1 ล้านล้านไบต์ ความจุในการใช้งานจริงอาจน้อยกว่านี้ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมในการทำงานและการกำหนดค่า RAID (ถ้ามี)